新发展阶段走好新型工业化之路（全文3425字）

投稿用户 • 2022年10月2日 am2:06 • 精品公文 • 阅读 147

新发展阶段走好新型工业化之路
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新型工业化是涉及生产要素、资源环境与生产方式的系统性、整体性变革，是全面促进经济发展的工业化，在全面建设社会主义现代化强国中发挥着重要作用。　　□ 在新发展阶段，我们要立足经济理论和实践的创新发展，找准短板制约，坚持改革创新思维，坚持系统协同推进，走出一条具有中国特色的新型工业化道路。　　推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展，是新发展阶段我国经济实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续发展的重要任务。经过改革开放40多年的快速发展，我国工业化水平大幅度提高，建成了体系完整、产能巨大的工业体系，成为世界制造业第一大国和全球第二大经济体，成功探索出一条符合中国国情的工业化道路。要看到的是，我国的工业化进程并没有完成，而是进入一个新的发展阶段。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，展望2035年，我国要基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化，建成现代化经济体系。这为我们立足新发展阶段走好新型工业化之路指明了方向。　　认识重要特征　　回望过去，人类历史上发生了多次技术革命，虽然每次技术革命都表现为把新的生产要素投入到生产过程中，不断地提高工业化水平，极大地推动生产力发展，但当前正在发生的新一轮科技革命和产业变革则开启了工业化的新纪元，使人类社会发展进入数字经济时代。这是前所未有的进步。　　传统工业化在促进经济发展的同时，也伴生着资源过度开发、生态环境恶化等负面影响，不利于人类的可持续发展。与传统工业化相比，新型工业化的最大特征是能够实现经济发展与生态环境保护双赢。以互联网、大数据技术、可再生能源利用技术等为重要内容的新一轮科技革命和产业变革，将数据纳入生产要素的范畴，正在改变着传统工业化的生产方式和社会发展方式。　　其一，数据作为生产要素，具有非损耗性和边际收益递增的特点，不会因使用而发生损耗，而会大大促进数据要素的积累，这有利于打破传统生产要素有限供给对发展的制约。目前我国数据资源已呈现指数型增长，数据赋能也在不断拓展，产业数据化、数据产业化就是由传统工业化向新型工业化转变的过程特征。其二，数据要素积累越多，对其他生产要素替代性越强。比如，机器人替代人力劳动的数据越多，效果就越好，对其他生产要素的替代率也就越高。其三，可再生能源技术的发展改变了工业化的能源基础。传统的化石能源逐步被清洁可再生能源取代，将从根本上解决资源有限性对经济发展的制约以及化石能源过度开发造成的生态环境损害。其四，大数据技术把生产与需求更加紧密地联系在一起，因此，新一轮科技革命和产业变革带动的产业发展并不是像前几次工业革命那样，直接推动某类制造业的快速发展，而是在带动服务型制造、机器人产业发展的同时，也带动大数据产业、数据平台等服务型产业及其新模式、新业态的快速发展。总之，站在新工业革命的历史坐标系上来看，新型工业化是涉及生产要素、资源环境与生产方式的系统性、整体性变革，是全面促进经济发展的工业化。这是我们首先需要把握的。　　把握重要价值　　现代化是由工业化驱动向现代社会变迁的过程，工业化也可被看作是经济现代化。眼下我们开启向第二个百年奋斗目标进军的新征程。建设富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国，必须积极推进新型工业化。新型工业化在现代化中有着重要的意义和价值。　　一是推动

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